详细解析用户反馈的6种模式人人都是产品

给予反馈也被认为是使用户参与进来的最低门槛之一,通常也是大部分产品必备的功能之一。本文就详细的来阐述一下,关于用户反馈的六种模式。

所有产品都期望用户可以积极的投入参与产品,毕竟只有用户投入,产品才有存在的价值。每个人都有自己的观点,所以无论以什么形式从用户那里征求意见,都是使用户参与到交流当中最简单的方式之一。

给予反馈也被认为是使用户参与进来的最低门槛之一,通常也是大部分产品必备的功能之一。通过产生的反馈进行数据分析,用来改变和调整给用户呈现的内容,改进内容与用户体验的质量。

留言、反馈和评论都是长期留住用户的方法,可以提高用户的粘性和活跃。这些模式同打分机制以及标签相结合,通过用户意见可以打造一个强大的信誉体系。

用户的反馈有6种模式,本文将详细讲解这几种模式。

1.投票

采用投票的方式,投票数较多的内容可以排在比较突出的位置。比如:马蜂窝游记的顶,网易美学心得的赞都是鼓励用户对喜欢的内容投票,得票数多的内容更容易获得首页的推荐,被更多的人浏览观看。

投票是鼓励用户社区参与的很好方式,以一种代价非常低的方式找出最受欢迎的内容。但最受欢迎的内容不一定是质量最好的,此方式不适合找出质量最好的内容。要注意的是,要限制用户的投票次数,防止人身攻击,且只针对内容投票,不对他人的外表,受欢迎程度,智力或其他方面进行投票。

2.赞成/反对评级法

赞成/反对评级法师用户对正在购买、阅读或经历的事物(人、地点、或其他事物)表达喜欢或不喜欢(喜爱/讨厌)的观点。

知乎回答的赞同和反对,用户可以点击赞同或反对来表达对回答的喜欢或不喜欢,评价机制放在用户容易操作的下方。根据用户的喜好来调整显示的内容。

发展个性化推荐体系的时候可以考虑使用赞成反对法,比如:美团外卖每个商家都有不喜欢和收藏的按钮,来表达用户的喜好;网易云音乐的私人FM有删除和喜欢,删除以后切换到下一首歌曲,喜欢则将歌曲添加到喜欢列表,下次根据用户的反馈个性化生成更符合用户口味的私人FM。

另外,现在很多个性化推荐体系也会根据用户在内容上的停留时长来判断用户对当前的内容是否感兴趣,比如:腾讯视频的热点根据用户观看短视频时间的长短,来了解用户是否对当前视频感兴趣,如完整看完整个视频,则推荐更多相关视频。如跳过或阅读不到3秒钟则不推荐,更智能化,少用户选择。

赞成反对法不能从多个角度评价某个事物,一般来说,赞成或反对只是对产品的某一个方面评论。还有如果觉得消极评分不太合适的时候,可只采用投赞成票的评级方式,毕竟不投也意味着反对。

3.评定等级(星级或1-5级)

如果想从多个角度评价某个事物,或想采用定性数据便于比较时候,可以采用等级评价法,等级评定法可以快速表达对某个事物的喜爱程度。一般评级会与评论一起使用来表达用户的观点,鼓励用户参与更多的活动。

比如:滴滴完成打车服务会让乘客对本次出行的一个满意度评级,滴滴根据收集的评定结果显示司机的平均打分结果,方便其他用户参考选择,系统也可根据打分结果设定奖惩机制,派单机制等。同样类似的还有APPstore的应用打分,平均得分高的应用排名更靠前。

4.多项评定

多项评定可以让用户对产品和服务提供有差别的反馈,尤其在体验,服务或产品有很多方面,一个单项评价不能概括其深度的时候或用户想要的比较相互矛盾的特征的时候,比如:汽车的性能和舒适性。

多项评定内容对于准备做出购买决定的用户是一个强大的决策工具,比如:饿了么的用餐评价,有一个整体体验满意度的评级后,再从食物的口味和包装两个角度再评级。评级的结果可以作为商家排序和用户选择的依据,饿了么用餐评价还利用赞同反对法对具体食物进行评级。

同理淘宝的商品评价,首先是对宝贝的评级,然后是物流和服务。宝贝评级里面还细分到商品细节,这个看商品是否可以根据买家特别


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